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      客戶痛點

      • 數據價值“沉睡”

        很多有價值的信息分散在海量數據中,缺乏對原始數據的提煉加工。
      • 數據孤島

        各系統數據不通,無法概覽整體業務情況,無法跨域進行數據分析與創新。
      • 數據質量不高

        數據語言不一致、數據缺漏,導致數據不可用、不可信。
      • 數據分析多變

        業務變化快,但數據開發周期長、效率低,無法應對決策人員的訴求。
      • 架構缺乏拓展性

        技術架構舊,缺乏數據底座,數據無法賦能未來建設的應用系統。

      產品介紹

      數據通為數據中臺建設提供海量級數據匯聚加工、數據問題治理、數據服務應用、數據共享交換全流程數據開發和管理能力,形成規范、高效、安全、可靠的數據服務,最終實現數據與業務鏈條結合,幫助釋放數據潛在業務價值。

      產品亮點

      • 完善齊備產品能力

        從數據的存儲計算、數據的加工處理以及數據的服務應用等環節,提供完善齊備的產品能力。

      • 全面支持信創要求

        從芯片、硬件設備、存儲、數據庫、中間件、操作系統等不同層面,適配各種技術線路、全面支持信創要求。

      • 三位一體建設支撐

        提供“工具”+“規范”+“經驗”的全面支撐,利用多年項目沉淀的豐富經驗,幫助客戶少走彎路,快速地、正確地構建可用、好用、易用的數據中臺。

      應用場景

      • 全場景、可視化數據匯聚加工

        通過對多源異構數據的全面采集匯聚,針對結構化和非結構化數據進行分布式存儲,并提供在線的可視化開發及腳本開發工具,支持通過拖拉拽方式實現數據清洗、轉換、計算等數據開發操作,支持流處理、批處理,可實現數據高性能、高時效的加工計算。
      • 全鏈路、全方位數據問題治理

        數據通數據治理能力貫穿數據從產生到銷毀整個生命周期,針對不同生命階段的數據存在的問題,提供不同的治理策略和能力,規范數據獲取、加工、使用全過程,保障數據的準確性、可用性、易用性和安全性。
      • 一站式、多元化數據服務應用

        數據服務市場:將數據資產進行封裝,通過API、FTP文件、庫表等形式發布到市場中,支持內外部數據轉化為業務直接能應用的資產,打破數據和業務之間的壁壘。 BI大數據可視化分析工具:通過使用多元化的組件,用戶自助式進行大數據分析,降低了業務對開發人員的依賴,以快速響應多變的需求,充分發揮業務自主創新的潛能。
      • 跨系統、跨部門數據共享交換

        數據共享交換是數據跨系統、跨部門的分發機制,有效避免應用數據庫之間的差異,簡化數據提供者與數據訂閱者之間的錯綜復雜的業務關系。

      典型案例

      案例名稱:廣西人大數據中臺項目
      ● 項目背景
      廣西人大數據由各個業務系統和紙質表單產生,存在數據不一致、重復、缺少字段等問題。尚未對數據采集、數據整合、數據建模、數據服務進行統一規則制定,部門間信息數據交換難以實現,大量的數據處于“休眠”狀態,難以實現業務協同和規模效用。
      ● 項目價值
      實現了廣西人大內外部10+個信息化系統等類型數據的采集匯聚、存儲加工等,基于服務全區8萬+人大代表的業務數據為自治區打造了機關事務主題庫、代表工作主題庫、立法工作主題庫、監督工作主題庫、代表大會主題庫、智慧黨務主題庫等。


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