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      客戶痛點

      • 數據分類分級框架的制定需要結合國家和行業要求規范,并結合企業自身的業務和安全特性,企業缺乏有經驗的數據安全專業人員來制定數據分類分級框架。
      • 數據不可見,在企業數字化和智能化轉型中,大數據架構和AI技術的廣泛使用數據分散在企業IT的各個角落,很難形成全局的數據資產清單。
      • 數據分類分級策略落地和持續維護成本高,傳統純粹以來人工方式效率低,需要不斷定期投入人力去維護。

      產品介紹

      數據資產地圖系統致力于梳理并標識數據,實現在復雜環境下自動化掃描客戶數據并識別其包含的相關業務信息。智能化掃描打標完成后會生成一份完整的分析報告并通過可視化的方案呈現,整個發現過程同時實現了數據口徑統一、數據管理依據的建立。系統可廣泛適用于銀行、保險、證券等金融行業,適用于個人信息安全保護、企業內部的敏感數據管理等具體場景,是企業開展數據安全治理和細化數據防護要求的基礎。

      產品定位

      以數據和AI能力為基礎,賦能數據分類分級各個階段的工作,幫助企業快速落地數據分類分級。

      產品能力

      方案價值

      • 看見

        自動發現/梳理企業內部數據,打破數據黑盒,明晰企業內部數據現狀,提供數據安全管理的切入點和抓手。
      • 賦能

        提升數據分類分級和持續管理運營的效率,賦能管理人員進行數據安全管理、風險評估、合規評估。

      產品亮點

      1. 高兼容的數據服務發現與自動化掃描能力

      企業的數據環境紛繁復雜,需要在如此繁雜的環境中對數據進行純人工分類分級猶如大海撈針。數據資產地圖系統通過其優質且智能化的數據服務掃描能力(可指定數據庫類型、IP端和端口等信息進行掃描,也可通過搜索網內數據庫完成檢索),可將企業繁瑣且巨量的數據服務(如hive、mysql、oracle、OceanBase、GuassDB等主流服務)掃描并發現,能夠快速且準確的將企業數據資產以列、表兩種維度完成梳理,將企業的數據資產清單清晰的展現。

      2. 多維度自動化分類分級

      通過系統的“資產分級”能力,可對海量的數據資產自動化分類分級,實現了在基礎零業務打擾的情況下,在掃描的同時完成對數據資產的自動化分類分級。 對數據資產的分類分級,數據資產地圖系統有著非常靈活的匹配策略:可以根據庫、表、字段名和描述、數據值特征、已有的機器算法模型等進行靈活組合來構建匹配策略,從而實現對數據資產的庫、表、字段分類分級自動化。 在性能表現方面,10w張表,平均時間在1.5小時左右,完全滿足數據資產分類分級的效率需求。

      3. 可快速沉淀分級策略的智能分析引擎

      分類分級的業務場景多且復雜,準確率尤為重要,眾多的分類分級項目單純依靠分類分級專家分類分級成本極高且不現實,需要有以最低學習成本將打標經驗沉淀的方法解決這一問題。 數據資產地圖系統內置的“智能分析引擎”很好的解決了這個問題。智能分析引擎主要涵蓋了兩種模式:標簽規則、機器學習。 標簽規則:可通過數據內容、數據描述等維度編寫自動化分類分級的匹配規則。機器學習:可通過樣例模式、元數據模式深度學習客戶的數據業務場景,形成一套貼合客戶實際業務場景的算法模型,使自動化分類分級更精準。 數據資產地圖系統的的“智能分析引擎”可以極低的成本沉淀專家的分類分級經驗且可持續復用,提升了系統的打標效率與準確率。

      4. 數據資產視圖與可視化報告

      系統將分類分級結果以多個維度進行可視化呈現,提供了以數據清單維度的分級結果、標簽分類維度的分級結果、數據分級維度的識別結果。系統也支持分類分級報告的查閱與導出,報告以數據資產統計、敏感資產分布、敏感資產清單展示等多個維度將分級結果可視化呈現。

      應用場景

      • 金融、醫療等行業的數據分類分級

        金融、醫療等行業數據多樣、類型復雜、分布廣泛且變化頻繁,數據資產地圖通過自動化數據服務發現與敏感數據識別,全面、高效的對數據資產進行系統化分類分級管理。
      • 個人隱私數據保護

        數據資產地圖以智能分析引擎為基礎,將不同重要度、價值度、敏感度的個人隱私數據進行分類分級,完美解決個人隱私數據分級保護問題。
      • 暗數據發現能力

        數據資產地圖通過智能化的服務掃描能力可將企業暗數據進行發現與識別,確??蛻魯祿Y產無管理死角與盲區。

      典型案例

      某農商行

      完成該農信手機銀行、小微貸款、消費信貸數據分級,共計數據表2122張,字段4萬2370個,應對《個人金融信息保護技術規范》個人金融數據分級的監管要求
      ●解決方案:結合《個人金融信息保護技術規范》,梳理手機銀行、小微貸款、消費信貸三條業務線的C3、C2、C1級別個人金融信息,部署分級工作臺,根據工作臺內置的個人金融信息識別能力,結合專家經驗,自動識別個人金融信息并進行分級。
      ●項目收益:滿足銀行監管的數據安全合規需求,掌握個人金融信息的存儲情況,排查C3級別的個人金融信息是否落實了《個人金融信息保護技術規范》的技術要求。

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